DeepSeek-V4-Flash正式API上线倍价格仅为Claude的190
2026-09-15 21:12:58
【TechWeb】8月1日消息，AI圈又炸了。DeepSeek悄然上线-Flash正式版API，一个“廉价版”模型，却在Agent能力上碾压了三个月前的Pro预览版。更让人震惊的是——它只重新做了后训练，模型骨架一点没变。
这不是一次普通的版本迭代。一个2840亿参数的MoE模型，激活参数仅130亿，价格低至0.2元/百万tokens（缓存命中），却在多项Agent基准测试中，硬生生把三个月前的V4-Pro预览版摁在地上摩擦。
DeepSeek-V4-Flash正式版采用MoE架构，总参数量2840亿，激活参数130亿，支持100万token上下文，可切换思考/非思考模式。
在海外模型评测机构Artificial Analysis的智能指数测试中，V4-Flash-0731（最高推理档位）拿下50分，而同类可比模型的中位数仅为17分。
DeepSeek官方确认：V4-Flash-0731的模型结构、尺寸与预览版完全一致，仅重新进行了后训练。
同一个骨架，同一套参数规模，只是后训练的策略更精细了，结果就在Agent基准测试上产生了质的飞跃。
有开发者分享：“今天正式版出来后，就用官方API接入Claude Code中开始干活，不到4个小时，差不多消耗了1亿token，缓存命中率竟然达到了99%，关键是干活质量还不错，很少返工。”
另一位用户更直接：“一遍写完，真实测试一遍完美通过，顺手还修了十几个bug……最恐怖的是opencode花了0.1美元。”
从事Qt/C++上位机、STM嵌入式开发的个人开发者反馈：“flash0731的agent表现与v4-pro-preview的表现非常接近”，“目前初步使用感觉flash在能力上和pro-preview相比没有明显差异，但是人是便宜啊！！！”
微博上有用户评价：“最近又高强度的使用了DeepSeek V4 Flash，感觉优势貌似又回来了点儿，在代码和Terminal指令这块貌似也提升很大。”
最大的槽点是仅限API公测。网页端和App都没有更新，普通用户暂时无法体验。“对大众玩家不够友好”是高频反馈。
指令遵循仍有短板。有开发者指出：“这版本太喜欢框框干了，没说清楚的事情不太适合交给他干，会出错岔子的；很清晰、有边界的任务可以交给他。”
另外，Agent模式下推理语言被锁定为英文，系统提示词完全无效。GitHub上已有用户提出希望开放语言控制参数。
嵌入式开发仍有瑕疵。有开发者反馈：“在嵌入式开发表现已经比上半年的许多模型表现好很多了，但是还是会出现端口识别不清、写出连编译都通过不了的代码。”
一边是国际巨头主动降价，一边是中国厂商用1/90的价格交出更强的Agent能力。
有评论一针见血：“DeepSeek-V4-Flash正式版的Agent能力全面超越此前的Pro预览版，相当于用更便宜的价格交出了更强的干活能力。这是在证明，低价不等于低能。”
有业内人士指出，这次升级释放了一个明确的信号，大模型竞赛正在从“堆参数”转向“精调优”。同样的模型骨架，仅靠后训练的优化，就能在Agent能力上实现6倍增长。这对整个行业的启发是深远的，参数的尽头可能不是更大，而是更聪明地训练。